مدل سازی تصفیه فاضلاب لبنی به روش انعقاد الکتریکی با استفاده از سامانه استنتاج فازی– عصبی تطبیقی

مقدمه: پیش بینی شاخص های کیفی تصفیه فاضلاب دارای اهمیت زیادی در روش های تصفیه فاضلاب مدرن است. یکی از مهمترین مشکلات در هنگام پیش بینی کارآیی فاضلاب تصفیه شده، پیچیدگی ویژگی های فیزیک و شیمیایی فاضلاب اولیه و اختلاف داده ها به علل مختلف است. مدل سازی تصفیه فاضلاب با استفاده از سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی می تواند به بهبود فرآیند کنترل کیفیت فاضلاب کمک کند. هدف از این مطالعه، مدل سازی تصفیه فاضلاب لبنی به روش انعقاد الکتریکی با استفاده از سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی است. مواد و روش ها: در این مطالعه از روش سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی برای پیش بینی فرآیند تصفیه فاضلاب به روش انعقاد الکتریکی استفاده شد. شاخص های زمان، ولتاژ، tss (total suspended solids) و bod (biochemical oxygen demand) به عنوان ورودی و راندمان حذف cod (chemical oxygen demand) به عنوان خروجی در نظر گرفته شد. همچنین برای بهینه سازی مدل از توابع عضویت مختلف، تعداد توابع عضویت و دوره های یادگیری متعددی به شکل آزمون و خطا استفاده شد. نتایج: بهترین مدل با استفاده از تابع عضویت زنگوله ایی، تعداد توابع 3 3 3 3 3 و چرخه یادگیری 300 به دست آمد که دارای کمترین میانگین مربعات خطا و بهترین ضریب تبیین (r 2 ) بود. مقدار ضریب تبیین بهترین مدل و میانگین مربعات خطا به ترتیب 9912/0 و 012/0 بود. نتیجه گیری: تجزیه و تحلیل مدل نشان داد که سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی یک ابزار قدرتمند برای پیش بینی کارآیی تصفیه فاضلاب لبنی به روش انعقاد الکتریکی است.